Program MS Excel, meskipun bukan merupakan paket statistik yang lengkap, memiliki kemungkinan yang cukup luas untuk memprediksi peristiwa berdasarkan data yang sudah tersedia. Salah satu yang paling sederhana, sekilas, metode prediksi tersebut adalah konstruksi garis tren.
instruksi
Langkah 1
Cara termudah adalah dengan memplot fungsi tren segera setelah memasukkan data yang tersedia ke dalam array. Untuk melakukan ini, pada lembar dengan tabel data, pilih setidaknya dua sel dari rentang yang grafiknya akan dibuat, dan segera setelah itu masukkan bagan. Anda dapat menggunakan jenis grafik seperti grafik, sebar, histogram, gelembung, saham. Jenis grafik lainnya tidak mendukung pembangunan tren.
Langkah 2
Dari menu Bagan, pilih Tambahkan Garis Tren. Di jendela yang terbuka, pada tab "Jenis", pilih jenis garis tren yang diperlukan, yang dalam istilah matematika juga berarti metode perkiraan data. Saat menggunakan metode yang dijelaskan, Anda harus melakukannya "dengan mata", karena Anda tidak melakukan perhitungan matematis untuk memplot grafik.
Langkah 3
Jadi pikirkan saja jenis fungsi mana yang paling cocok untuk grafik data yang tersedia: linier, logaritmik, eksponensial, eksponensial, atau lainnya. Jika Anda ragu tentang pilihan jenis perkiraan, Anda dapat menggambar beberapa garis, dan untuk akurasi perkiraan yang lebih besar, pada tab "Parameter" di jendela yang sama, centang kotak "letakkan nilai kepercayaan perkiraan (R ^ 2) " pada diagram.
Langkah 4
Membandingkan nilai R ^ 2 untuk garis yang berbeda, Anda dapat memilih jenis grafik yang paling akurat mencirikan data Anda, dan, oleh karena itu, membuat perkiraan yang paling andal. Semakin dekat nilai R ^ 2 dengan satu, semakin akurat Anda memilih jenis garis. Di sini, pada tab "Parameter", Anda perlu menentukan periode perkiraan dibuat.
Langkah 5
Cara membangun tren ini sangat mendekati, jadi lebih baik melakukan setidaknya pemrosesan statistik paling primitif dari data yang tersedia. Ini akan membuat ramalan lebih akurat.
Langkah 6
Jika Anda berasumsi bahwa data yang tersedia dijelaskan oleh persamaan linier, cukup pilih dengan kursor dan lengkapi otomatis untuk jumlah periode yang diperlukan, atau jumlah sel. Dalam hal ini, tidak perlu mencari nilai R ^ 2, karena Anda telah menyesuaikan ramalan dengan persamaan garis lurus sebelumnya.
Langkah 7
Jika menurut Anda nilai variabel yang diketahui paling baik dijelaskan menggunakan persamaan eksponensial, pilih juga rentang asli dan lengkapi otomatis jumlah sel yang diperlukan sambil menahan tombol kanan mouse. Dengan pelengkapan otomatis, Anda tidak akan dapat menggambar jenis garis lain, kecuali dua garis yang ditunjukkan.
Langkah 8
Oleh karena itu, untuk peramalan yang paling akurat, Anda harus menggunakan salah satu dari beberapa fungsi statistik: "FORECAST", "TREND", "GROWTH", "LINEST" atau "LGRFPRIBL". Dalam hal ini, Anda harus menghitung nilai untuk setiap periode perkiraan berikutnya secara manual. Jika Anda perlu melakukan analisis regresi data yang lebih kompleks, Anda memerlukan add-in "Paket Analisis", yang tidak disertakan dalam penginstalan MS Office standar.
